| Boas-vindas às novas 102 pessoas que se inscreveram na better work na última semana! Agora, somos 121.819 futuros&novos líderes construindo a maior comunidade de carreira do Brasil. | | 👋 BOA TARDE. | Você vai encontrar muitas empresas falando que querem contratar pessoas com fluência em IA, mas se você perguntar o que essa fluência significa, as chances são altas de se frustrar com a resposta (a não ser que você leia o que trouxemos nessa edição 😉). | A maré tá subindo - entenda mais sobre esse conceito lendo esse texto rápido aqui que cita uma pesquisa do MIT - e o gap entre o que a maioria faz e o que realmente está sendo cobrado aumentou rápido. | No nosso 1:1 de hoje: 1️⃣ Identifique em qual dos 4 estágios de maturidade de IA você a sua empresa estão hoje (e o que muda a cada estágio); 2️⃣ Conheça a régua de “fluência em IA” que uma empresa bilionária passou a usar pra avaliar todo candidato que entra na empresa; 3️⃣ Leia exemplos reais de como essa régua se aplica em áreas como marketing, RH e vendas; 4️⃣ Use o prompt que criamos para você aplicar essa régua à sua realidade. |
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| | | Ela trabalhou 8 anos na Meta (Facebook) e Microsoft com IA e vai te dar uma aula. Quer? | | Esse recado é rápido: você tem um compromisso amanhã às 19h30 (ou hoje, se estiver lendo na terça-feira). Nesse dia 19/maio, faremos uma aula prática ao vivo com a Ana Paula Mofarrej, ex executiva de IA da Meta e Microsoft. | É uma aula pra você que está no mundo corporativo e não aguenta mais o sensacionalismo com que tratam IA por aí. | O que você vai aprender? | Um framework prático e fácil de usar pra você entender onde aplicar IA no seu trabalho vs. onde não aplicar; As configurações necessárias pra evitar respostas genéricas e pra adaptar a IA à sua área, sua rotina e seu trabalho; Como criar um assistente de IA pra recuperar mais horas do seu dia.
| Pra reservar sua vaga, é só clicar aqui nesse link ou nesse botão abaixo pra acessar: | | 🔵 Salve seu alarme para não esquecer. A aula é gratuita, mas não vai ficar gravada (e vai ser na aula que vamos compartilhar o link para os recursos práticos e também anunciar nossa nova comunidade para profissionais do mundo CLT). |
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| Nos encontramos em breve. | | 🔵 O PROMPT DA SEMANA | “Com base nas nossas conversas e no quanto você já conhece sobre mim e meu trabalho, me diga: quais frustrações você acha que eu parei de enfrentar e apenas aceitei como “é assim mesmo”? Não invente respostas se identificar que não tem dados suficientes pra responder.” |
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| Spoiler: esse é mais um prompt de reflexão, mas não é o principal prompt dessa edição. Leia até o final pra descobrir. 😉 | Copie e cole esse prompt na sua ferramenta preferida de IA, mas lembre-se: esse prompt só realmente funciona com a ferramenta de IA que mais tem seu contexto profissional. Esse é um prompt que leva em consideração o padrão por trás das suas interações com a IA (e se você ainda não tem boa parte do seu contexto pessoal e profissional em uma IA, você está ficando pra trás). | | 🔵 BIG IDEA | | Os 4 estágios de maturidade em IA (por uma empresa bilionária). | | O texto de hoje foi inspirado por uma grande referência (e estamos falando isso, porque sabemos que o assunto "fluência em IA" virou um pasto de opinião sem peso): a Zapier. | A Zapier é uma plataforma de automação entre apps. Fundada em 2011, em maio de 2026 a empresa tem 1.433 funcionários, valuation de US$ 5 bilhões e US$ 400 milhões de receita em 2025. São mais de 3 milhões de usuários e mais de 100 mil clientes pagantes. O motivo de a Zapier ser relevante aqui é simples: por conta do seu produto de automações, ela vê em primeira mão como milhares de empresas estão (ou não estão) integrando IA. | É muito parecido com você perguntar pra Apple como são produzidos celulares e é exatamente por isso que você vai se beneficiar de ouvir a experiência da Zapier. | |
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| Antes de entender em qual nível de fluência você está como pessoa, vale entender em qual estágio a sua empresa está em relação à IA. Em fevereiro deste ano, a Zapier publicou um artigo descrevendo 4 estágios de maturidade de IA nas empresas. | A posição da sua empresa muda completamente o que se espera de você no dia a dia: | Estágio 1, Experimentos individuais. Pessoas usam IA por conta própria, sem controle da empresa. É rápido e barato, mas difícil medir resultado e pode gerar risco. Estágio 2, Workflows conectados. A IA começa a entrar em sistemas como CRM, suporte e gestão de projetos. Os ganhos ficam mais claros, mas ainda há pouco controle. Estágio 3, Workflows governados. A empresa define responsáveis, acessos, padrões e auditoria. Isso vira essencial porque a IA passa a atuar em processos importantes. Estágio 4, Sistemas adaptativos. A IA não só executa tarefas: ela ajusta prioridades, direciona demandas e melhora com feedbacks e dados em tempo real.
| Por que isso importa? | Porque a régua de fluência que está sendo cobrada de você depende diretamente do estágio em que sua empresa está. | Quem trabalha em empresa do estágio 1 ainda pode entregar "uso pontual de ChatGPT" e estar dentro da curva. Quem tá no 3 ou 4 já tem que mostrar workflow conectado e governado, e aí o copy-paste do ChatGPT virou sinal de que você está ficando pra trás. | Pra sua ansiedade não bater por aí: a Zapier diz que 78% das empresas reportam dificuldade em integrar IA com sistemas existentes e 35% ainda citam lacuna de capacidade do time como o principal obstáculo (ou seja, as pessoas são o gargalo, não a tecnologia). | Uma frase que vale destacar do artigo da Zapier é essa: | “Ferramentas ajudam na maturidade de IA, mas clareza dos processos e proatividade da equipe determina essa maturidade.” Em outras palavras: você muito provavelmente não precisa do “Claude Code Pro Max Turbo 2000” (risos) pra gerar resultados usando IA, não é isso que vai te mudar de nível. |
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| Ok, até aqui beleza… Mas vamos sair da “visão da empresa” e entender o que significa fluência em IA para os colaboradores dessa empresa entrando nos detalhes. | | A régua de fluência que você pode usar agora. |  | Wade Foster, founder da Zapier. |
| O que vamos te mostrar agora é como a Head Global de Talentos da Zapier avalia todos os candidatos que pensam em contratar. | Eles criaram, implementaram, e em menos de um ano lançaram uma versão atualizada dessa régua de avaliação, porque com a 1ª versão dessa régua a adoção interna de IA saltou pra 100% (!!!) e o que antes era diferencial virou básico hoje. | A régua categoriza profissionais em 4 níveis: | ☠️ Unacceptable. IA como “atalho cosmético” ou como Google, mas o trabalho antes e depois da IA é praticamente igual. 👍️ Capable. Uso recorrente, workflows repetíveis e exemplos concretos de impacto (esse daqui é o mínimo pra ser contratado na Zapier). 😁 Adoptive. É o “Capable” + ter sistemas conectados que outras pessoas do time também usam. 🚀 Transformative. Nesse nível, o trabalho foi reestruturado em torno da IA e o fluxo inteiro mudou.
| Informação muito relevante: o piso pra ser considerado fluente subiu e esse é um sinal muito forte de que a sua empresa, em algum momento futuro, deve caminhar pra isso também (o mínimo que eles estão pedindo é ter um fluxo repetível, com prompts estruturados e assistentes, conseguindo mensurar seu resultado). | | “Bonitos os 4 nomes dessas categorias, mas como fica isso na prática pra mim?” | Nós vamos ilustrar em 3 áreas diferentes do mundo corporativo o que significa cada um das etapas dessa régua pra você conseguir enxergar com clareza em que nível está. | 🔵 O que é fluência em IA na área de Marketing: | ☠️ Unacceptable:
- A pessoa usa IA só pra rascunho inicial e o texto sai parecendo IA não editada.
- Não desenvolveu processo pra melhorar qualidade ou ajustar tom.
- Usa IA pra brainstorm de campanha, mas sem workflow real.
- Não consegue explicar como IA mudou processo, velocidade ou qualidade do output.
- O trabalho antes e depois da IA é praticamente o mesmo. | 👍️ Capable:
- Usa IA regularmente em produção de conteúdo, análise de SEO e revisão de performance.
- Volume e qualidade do output subiram, com exemplos específicos pra mostrar.
- Construiu uma biblioteca de prompts reutilizável pros formatos de conteúdo principais, da qual o time todo puxa.
- Consegue explicar como foi iterando essa biblioteca ao longo do tempo e por que certas abordagens funcionam melhor que outras. | 😁 Adoptive:
- Já rodou experimentos com IA com resultado mensurável e hoje roda essa abordagem em todas as campanhas.
- Construiu um sistema de conteúdo que rascunha, formata e agenda posts em vários canais, e o time parou de fazer isso manualmente.
- Tem workflows agentic always-on rodando sem intervenção humana: pipelines de conteúdo, monitoramento de campanha, ops de campanha operando 24/7. | 🚀 Transformative:
- Construiu um motor de personalização que serve variantes de campanha geradas por IA em escala, ligado direto ao pipeline de receita.
- Reestruturou como o time de marketing funciona: o que é automatizado, o que tem dono, como o sucesso é medido.
- Automatizou categorias inteiras de trabalho e tá entregando impacto mensurável em pipeline e receita. | |
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| Muitas palavras estranhas? Não faz a menor ideia de onde começar pra subir esses níveis? Se for esse o caso, você não está sozinho/a. Não se esqueça de participar da nossa aula amanhã (cadastre-se aqui pra reservar sua vaga se ainda não reservou). |
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| E se você não se enxergou aqui com esses exemplos, vamos compartilhar mais exemplos em 2 outras áreas e, depois, ainda tem outro insight e referência de outra empresa, agora uma startup menor, mas com executivos brilhantes. | | 🔵 O que é fluência em IA na área de RH/People: | ☠️ Unacceptable:
- Faz manualmente trabalho que IA poderia ajudar de forma significativa (modelagem de pacote de remuneração, planejamento de cenário, análise de workforce) e nunca testou se a IA melhoraria.
- Bloqueia ativamente o time de experimentar com IA.
- Sem AI Builder configurado, sem participação em programa de enablement e aí vira gargalo pra trabalho de transformação. | 👍️ Capable:
- Usa IA diariamente em múltiplas partes do seu papel, com templates de prompt repetíveis que refina a cada ciclo.
- Consegue contar o arco de crescimento: começou com prompts pontuais, hoje usa IA em todo touchpoint principal. Qualidade e velocidade subiram juntas.
- Conectou ferramentas de IA em workflows recorrentes (por exemplo, transcrições virando status updates do time, conteúdo rascunhado por IA editado pra voz da empresa).
- Estabelece direção pra experimentação do time, garantiu tempo e criou normas de "safe to fail", por exemplo. | 😁 Adoptive:
- Orquestrou automação end-to-end de processo central de RH (onboarding, pipeline de contratação, reporting) com resultados mensuráveis.
- Pilotou contra o processo manual, mediu resultados, atualizou o workflow padrão do time com base em evidência.
- Redesenhou como uma função central trabalha em torno de lógica AI-native: triagem agentic, deliverables gerados por IA, checks de qualidade built-in que sinalizam problema antes de chegar nos decisores.
- Substituiu trabalho manual recorrente (ex: relatório semanal) por sistemas live, populados por IA. O papel da pessoa mudou de compilação de dado pra reconhecimento estratégico de padrão e modelagem preditiva. | 🚀 Transformative:
- Parou de rodar um programa legado inteiro e reconstruiu a função em torno de delivery AI-first.
- Agentes geram outputs personalizados a partir de dados de cargo, entregam conteúdo just-in-time, auto-avaliam a conclusão.
- Redefiniu papéis do time em torno do novo modelo operacional: membros do time agora operam plataformas agentic em vez de workflows manuais.
- Subiu a régua do time de RH como um todo e dos líderes da empresa pra eles próprios fazerem self-serve dentro do novo paradigma. | |
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| Continua muito complexo pra entender? | Calma, essa newsletter tem mais informações úteis ainda e um prompt ao final pra você aplicar isso à sua realidade, seu trabalho, com seus detalhes. Continue lendo 😉 | | 🔵 O que é fluência em IA na área de Vendas: | ☠️ Unacceptable:
- Usa resumos de call gerados por IA depois das reuniões.
- Usa IA pra rascunhar emails de outreach ou organizar notas de follow-up.
- Pergunta uma coisa ou outra pro ChatGPT ou Claude pra pesquisar uma conta ou se preparar pra uma call.
- Não consegue descrever como a IA mudou a win rate, a velocidade do deal ou a qualidade do pipeline. | 👍️ Capable:
- Roda ferramentas com IA diariamente em workflows centrais de vendas (pesquisa de conta, análise de uso, prep de call) e consegue descrever como cada um o deixou mais rápido ou mais efetivo.
- Construiu um workflow repetível de pesquisa pré-call (sinais da empresa, mapeamento de stakeholder, contexto competitivo, dados de uso do produto) que roda antes de toda reunião e foi iterando ao longo do tempo.
- Usa IA pra fazer self-serve de análise de atingimento de quota, viabilidade de pipeline e priorização de leads não trabalhados, sem depender de ops ou analista.
- Pode demonstrar o workflow pessoal de IA ao vivo e explicar onde confia nele e onde não. | 😁 Adoptive:
- Encadeia múltiplas ferramentas de IA em workflows conectados que vão além do que qualquer ferramenta individual faz sozinha.
- Construiu ou adotou ferramentas que o time agora depende, tipo uma análise de multithreading que puxa dados de engajamento, classifica por senioridade e função, e gera um heatmap visual de cobertura pros reps detectarem gap executivo antes do deal travar, ou um workflow de monitoramento de uso que visualiza consumo do cliente contra o limite do plano, pra conversa de upgrade ser temporizada por dado, não por intuição.
- Tem impacto mensurável antes/depois em uma motion específica ("o pipeline saiu de X pra Y depois desse workflow", "cortei prep de deal de 2 horas pra 15 minutos e a qualidade melhorou").
- Compartilha proativamente o que funciona: virou referência interna, rodou sessões de treinamento pra turma, contribuiu com workflows reutilizáveis que outros usam. | 🚀 Transformative:
- Redesenhou motions centrais de vendas em torno de workflows AI-native, não processos legados com IA por cima.
- Construiu um flywheel de ecossistema de parceiros: pesquisa automatizada de portfólio gera relatórios de parceiro, follow-ups de reunião rascunhados a partir de notas de call, cross-reference de CRM revela oportunidades de warm intro, workflows que se compõem e melhoram com uso.
- Entregou impacto mensurável a nível de time: cobertura de pipeline, velocidade de estágio, acurácia de forecast, tempo de ramp do rep.
- Ativa o time compartilhando playbooks, rodando sessões, construindo workflows reutilizáveis que sobem a régua do time como um todo.
- Reimagina o papel do representante de vendas: a IA é dona da camada operacional (entrada de dado, higiene de CRM, prep, follow-up, reporting), e o rep foca em julgamento, negociação e shaping estratégico de deal. | | 🔵 Conselho de amigo: é normal assustar aqui com o que são essas categorias de Adoptive e principalmente Transformative. | Você não precisa fazer tudo isso agora, mas você deveria ter clareza de como vai caminhar até lá, se quiser se diferenciar como profissional. | PS: eu escrevo uma outra newsletter, mais pessoal e com textos rápidos e diferentes, e devo aprofundar esse assunto ainda mais na edição dessa semana. É só clicar aqui pra ler. | | O prompt que criamos pra você entender o que são esses 4 níveis aplicados especificamente ao SEU trabalho: | | 1️⃣ Passo 1. Escreva “Atue como um executivo do mundo corporativo com décadas de experiência que também é mentor de Inteligência Artificial. Leia o texto a seguir para entender a rubrica da Zapier que será utilizada na sua próxima tarefa:“ e depois copie o texto acima da newsletter (ideal é ser a big idea inteira), cole logo após o que escreveu e aperte enter. | 2️⃣ Passo 2. A sua IA vai responder dizendo que leu e aí você vai escrever esse prompt: | “Leve em consideração tudo que você já sabe sobre meu trabalho e, se você ainda não tem esse contexto ou se sente que ele pode ser complementado (faça essa análise e me responda), me faça exatamente essas perguntas para entender meu contexto com precisão: | 1. Qual é o seu cargo e área? (ex: Analista de Marketing, Gerente de RH, SDR)
2. Quais são as 3 a 5 atividades que mais tomam o seu tempo na semana?
3. Quais entregas você produz com mais frequência? (relatórios, campanhas, propostas, etc.)
4. Você usa alguma ferramenta de IA hoje? Se sim, pra quê exatamente? | Depois, com base no que eu compartilhar (ou se você não precisar das minhas respostas por já ter meu contexto), crie minha régua personalizada de fluência de IA com os 4 níveis. Se eu não te responder com detalhes, me peça mais detalhes específicos para dar uma resposta ainda melhor. Para cada nível, gere de 4 a 6 exemplos concretos de comportamento específicos para a minha realidade, não genéricos, e use exatamente o formato do texto original que te mandei na sua resposta.
Regras para os exemplos:
- Nada vago. Cada bullet deve ser reconhecível por alguém que faz esse trabalho.
- Mencione ferramentas, processos e entregas reais com base no que eu descrevi.
- O nível Unacceptable não é "não usa IA" — é usar IA de forma superficial sem impacto real.
- O nível Transformative não é ficção científica — é o que existe hoje em empresas avançadas.
- Não explique os níveis. Só entregue os bullets.” | 3️⃣ Passo 3. Se você já tiver seu contexto naquela IA, ela não vai te fazer as perguntas e você já receberá sua resposta. Se ela não tiver seu contexto, ela vai te fazer as perguntas e depois te encaminhará sua resposta. | Isso deve te mostrar exatamente o que significa fluência em IA na sua área (e sim, é normal - em um prompt que gera bom resultado - você precisar escrever seu contexto com detalhes). | |
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| | Por hoje “é só”, pessoal! 🐰 (a referência do Pernalongas entrega a idade?) | Queremos ouvir sua opinião sobre essa edição, a enquete de hoje é diferente: | Você gosta quando a Better Work traz exercícios práticos de IA?Escreva sua opinião depois de votar e ajude a fazer nossa newsletter ainda melhor! | | | Nos encontramos na semana que vem e espero que você consiga traduzir essa edição para o seu dia a dia. | Se eu puder ajudar com algo, não hesite em me mandar uma DM e dizer que veio da better work. | 🆘 Ou, se for algo mais técnico, envie um email pra [email protected] e a gente resolve rapidinho. | Um abraço, | Digo Lemos | powered by | |
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